Institution
한양대학교
Participant
류성은
인공지능학과
양호열
컴퓨터소프트웨어학과
이가영
컴퓨터소프트웨어학과
ADVISOR
김상욱 교수
3기 프로젝트
PRISM은 사용자 자율성에 기반한, 정치 편향성 완화를 위한 개인화 뉴스추천 플랫폼입니다.
AI추천이 만든 '정보 편식'을 사용자가 스스로 인식하고 균형을 회복하게 만드는 PRISM은
편향을 숨기지 않고 보여주고, 다른 관점 탐색의 선택권을 사용자에게 부여함으로써
건강한 정보 소비 습관을 형성하고, 뉴스를 넘어 건강과 금융 정보의 영역까지 확장하는 솔루션입니다.
국제 학술대회에서 검증된 연구실의 이전 연구를 기반으로 설명 가능한 AI 기술을 결합하였고,
내 뉴스 소비 패턴을 인식하여 뉴스 기사의 편향성을 이해하고, 같은 사건을 다른 시각으로 바라볼 수 있는 기회를 제공합니다.
AI추천이 만든 '정보 편식'을 사용자가 스스로 인식하고 균형을 회복하게 만드는 PRISM은
편향을 숨기지 않고 보여주고, 다른 관점 탐색의 선택권을 사용자에게 부여함으로써
건강한 정보 소비 습관을 형성하고, 뉴스를 넘어 건강과 금융 정보의 영역까지 확장하는 솔루션입니다.
국제 학술대회에서 검증된 연구실의 이전 연구를 기반으로 설명 가능한 AI 기술을 결합하였고,
내 뉴스 소비 패턴을 인식하여 뉴스 기사의 편향성을 이해하고, 같은 사건을 다른 시각으로 바라볼 수 있는 기회를 제공합니다.
내 뉴스 소비 패턴의 인식
성향 라벨이 붙은 개인화 피드와 소비 성향 통계
성향 라벨이 붙은 개인화 피드와 소비 성향 통계
뉴스 기사의 편향성 이해
본문 속 편향 표현 하이라이트 및 표현 단위 설명
본문 속 편향 표현 하이라이트 및 표현 단위 설명
서로 다른 성향의 기사 비교
프레이밍 차이의 가시화와 강요 없는 균형 회복
프레이밍 차이의 가시화와 강요 없는 균형 회복
검증된 자체 모델과 설명 가능한 AI
개인화 뉴스추천 모델, 정치 성향 예측 모델 활용
편향 키워드 식별과 설명 생성, 동일 사건 묶기와 교차 성향 탐색
개인화 뉴스추천 모델, 정치 성향 예측 모델 활용
편향 키워드 식별과 설명 생성, 동일 사건 묶기와 교차 성향 탐색