Institution
고려대학교
Participant
조윤민
인공지능학과
황수인
인공지능학과
김민지
인공지능학과
ADVISOR
서승호 교수
3기 프로젝트
움직임을 자산으로 - 어제의 나와 비교하는 리스크 관리
Kinetic Assets는 '사고 후 보상'의 한계를 가지는 현재 보험을 넘어 매일의 움직임 데이터를 기반으로
위험을 미리 포착하는 예측형 헬스케어 보험 솔루션으로, 스마트폰 영상에서 2D·3D 관절 데이터를 추출하고,
보행 변동성·관절 가동 범위·상체 기울기 등의 변화를 과거의 나(Golden Standard)와 비교해
건강 자산 점수를 산출하고 선제적 보험 서비스를 연결합니다.
사용자는 건강 이상 징후를 실시간으로 인지하고, 사고나 질병 발생 전 선제적인 예방 조치를 취할 수 있으며,
사회적으로는 고령화 사회의 사고 비율을 낮추고 의학적 진단에 대한 접근성 격차를 완화할 수 있는 솔루션입니다.
Kinetic Assets는 '사고 후 보상'의 한계를 가지는 현재 보험을 넘어 매일의 움직임 데이터를 기반으로
위험을 미리 포착하는 예측형 헬스케어 보험 솔루션으로, 스마트폰 영상에서 2D·3D 관절 데이터를 추출하고,
보행 변동성·관절 가동 범위·상체 기울기 등의 변화를 과거의 나(Golden Standard)와 비교해
건강 자산 점수를 산출하고 선제적 보험 서비스를 연결합니다.
사용자는 건강 이상 징후를 실시간으로 인지하고, 사고나 질병 발생 전 선제적인 예방 조치를 취할 수 있으며,
사회적으로는 고령화 사회의 사고 비율을 낮추고 의학적 진단에 대한 접근성 격차를 완화할 수 있는 솔루션입니다.
영상 분석을 통한 실시간 자세 분석
영상에서 2D 관절 좌표 추출 후 3D 관절 좌표 리프팅
과거의 나와 현재의 나를 비교해 움직임 퇴행을 직관적으로 시각화